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大數據

大數據還能這樣防疫抗疫
作者:   來源:深圳商報   日期:2020-02-06

    原標題:大數據還能這樣防疫抗疫

    新型冠狀病毒感染的肺炎疫情牽動著每一個人的心,抗疫戰也是科技戰。記者在近日的采訪中了解到,大數據正在疫情預測、防控,助力新藥和疫苗研發中發揮著重要的作用。

    預測有據

    在這個“特殊”的春節,地圖大數據不僅成為眾多媒體和普通市民的關注焦點,也成為諸多政府機構防疫抗疫的分析工具。百度地圖在春節期間上線了遷徙大數據平臺和實時路況平臺,解讀春運返程的變化。百度副總裁百度地圖事業部總經理李瑩說,春運遷徙有很強的“蕩秋千現象”,春節前向某地流出的人口,因為社會生活的路徑依賴,相當大的比例會按原路徑返流。各地無論是要防控疫情配置人力物資,還是對人員節后開工展開服務,都可以根據地圖遷徙大數據做好準備。

    對于普通市民來說,能及時獲得權威可靠的疫情資訊和就醫指引更為迫切。國家衛生健康委員會宣傳司聯合騰訊,上線“新型冠狀病毒感染的肺炎醫療救治定點醫院和發熱門診地圖”,這份地圖可覆蓋全國各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團,363個城市。目前該地圖除了實現“發熱自查”和就診指南外,還可查看部分醫院的實時詳情,方便用戶規劃自己的就診安排。

    防控有跡

    深圳以輸入性病例為主,精準篩選發熱人員、阻斷傳播源以及傳播途徑是首要任務。深企云天勵飛利用自主研發的技術制定疫情防控方案。云天勵飛方面稱,在確診/疑似人群歷史軌跡分析方面,自主研發的“深目”系統,可以針對目標人員的出行軌跡進行精確篩查,分析其歷史軌跡。比如對接當地的確診病例、疑似病例人員名單,在保護個人隱私的情況下,分析、篩選人員的出行歷史軌跡,篩查到訪區域,從而對這些區域進行重點觀察和消毒處理。同時,云天勵飛的“天圖”系統還支持對目標人員的關系圖譜進行分析。

    大數據也給各地政府、醫療機構在物資信息對接、物資快速供給方面提供了幫助。為了打通B2B、B2G物資信息溝通的“直通車”,2月5日,阿里巴巴開通“防疫直采全球尋源平臺”,通過這個平臺,全球商貿及生產企業上傳的醫療物資供應信息,將與平臺發布的需求信息進行匹配,最大限度尋找貨源、擴大產能;再由阿里巴巴直接采購,將醫用口罩等緊缺防疫用品,定點送往疫情防控一線特別是醫院。

    研發有助

    新藥和疫苗研發期間,需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。強大的AI算力,可以支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,幫助科研機構縮短研發周期。

    1月24日,中山大學藥學院羅海彬教授提出緊急需求,需要大量計算資源,做抵抗新型冠狀病毒的藥物篩選和病毒突變預測。深圳超算接到任務后迅速協調,優先調度出兩個分區400多個節點的計算資源,與合作伙伴組建應急工作組。在除夕夜里一小時內,深圳超算已協調、對接好所有計算資源,為羅海彬教授團隊開通高性能計算賬號,免費提供所有計算資源,及時進行藥物篩選作業。

    BAT等企業也相繼宣布免費開放算力。阿里云就在1月29日宣布,疫情期間,面向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,與合作機構向全球科學共同體免費開放相關藥物研發資源。


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